Seminar und Übung: Programmieren 2: Machine Learning (Modul Digitale Methoden, Master of Science Digital Humanities). Universität Trier. – Winter 2022/23 (mit Ariadne Baresch), Winter 2023/24. – Github-Repository: https://github.com/dh-trier/ml.
∞More from: Method: Machine Learning
José Calvo Tello: The Novel in the Spanish Silver Age: A Digital Analysis of Genre through Machine Learning. Dissertation, Universität Würzburg, 2020. – Betreuende: Christof Schöch (Erstbetreuer), Fotis Jannidis, Angela Schrott.
∞“Maschinelles Lernen in den Geisteswissenschaften. Systemische und epistemologische Konsequenzen einer neuen Technologie” (Panel), org. Tobias Hodel, mit Tobias Hodel, Ulrike Henny-Krahmer, Nasrin Saef, Christof Schöch. Jahrestagung des DHd-Verbands 2020 (DHd2020), Universität Paderborn, 5 Mar 2020. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.4621815. – Konferenzseite.
∞Schöch, Christof. “Quantitative Analyse.” In Digital Humanities: Eine Einführung, edited by Fotis Jannidis, Hubertus Kohle, and Malte Rehbein, 279–98. Stuttgart: Metzler, 2017. 
Kastorp, Folgert, Mike Kestemont, Christof Schöch, and Antal Van den Bosch. “The Love Equation: Computational Modeling of Romantic Relationships in French Classical Drama.” In Sixth International Workshop on Computational Models of Narrative. Atlanta, GA, USA, 2015. – DOI: 10.4230/OASIcs.CMN.2015.98. 